【鸭脖娱乐罗志祥app下载】NVIDIA“新金矿”:一个“暴富”的英伟达

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不久我们将亲眼目睹“暴发户”英伟达经常出现。(威廉莎士比亚、温斯顿、有钱人)两天前,在2017台北电脑展上,身穿黑色皮衣的“主教股”再次登场,在独立国家的人工智能论坛上发表了主题演讲。出乎意料的是,演讲的内容主要是半个月前的GTC:新硬件Tesla V100,新的自动驾驶体系结构NVIDIA驱动器,与丰田的合作,新的机器人云平台。

那还有什么新的吗?事实上,这是——NVIDIA HGX合作伙伴计划,将与富士康、英达、广达电脑和Wisa 4个ODM一起推动AI云计算的硬件普及。一起听起来并不容易,但要求“人工智能水龙头”今后能赚多少钱,同时人工智能改变人类生活所需的时间也会受到影响。(威廉莎士比亚、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)NVIDIA,仍然是“转型中”的AI巨头NVIDIA DGX-1内部照片“我们公司已经是人工智能公司”的意见分歧已经不止一次了与其他公司相比,“NVIDIA”已经是人工智能公司”存在分歧。

事实上,第二个赞成的“声音”就是来自NVIDIA家的财报。为了更加鲜明的对比,雷锋网也在过去两年里专门收集了NVIDIA季度财务报告数据,并在折线图中做出了如下回应。但是从线图来看,消费级显卡的“游戏”用途仍然是NVIDIA总销售额中最轻的部分,要求NVIDIA当前季度的财务展示。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视),)这也给许多普通投资者留下了“把柄”。

“一想到人工智能就想不到NVIDIA,但实际上NVIDIA自己现在也不能称为人工智能公司。”但是只看收益数据也几乎不准确。特别是在过去3个季度里,“数据中心”表现出的强势下降,可以用整体收益率代替,考虑变化。

从整体比例来看,蓝色游戏仍然占大部分,但灰色数据中心的快速增长引人注目。无视,包括其余三个板块汽车在内,都有俯冲或下降的趋势。

有了趋势,为什么数据中心这个事业进展得那么快?很多人可以自由选择高端消费者级显卡代替专业卡,或者通过专用服务器发现模块单价太高。但是相反,这些云设备的不足并不妨碍明确应用于场景的探索。(大卫亚设、Northern Exposure(美国电视剧)、Northern Exposure(美国电视剧)说起来,这不仅是NVIDIA()已经要放进嘴里的脚手架,也是急需前进的方向。

因此,NVIDIA(世卫组织)再次折叠了工厂委托设计代理(ODM)的合作。虽然不显眼,但野心充足:NVIDIA HGX体系结构NVIDIA HGX-1宣传照片是整个计划的主角——NVIDIA HGX体系结构,主要包括Tesla系列GPU、NVIDIA NVLink等两个核心“32两者都有点分离。首先是Tesla系列GPU,前者的进化速度比一般消费级产品快得多。这一点可以在下面的列表中找到。

表中总共有7个Tesla系列的代表性产品。当然,这张表前面可能有最重要的产品,如Tesla K80,但在这里我们继续忽视。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)虽然一共有7个产品,但他们之间仅次于发表间隔19个月,甚至近2年。

因为是计算设备,所以最先关心的自然是计算能力。Maxwell、Pascal和Volta第三代体系结构的递归为计算能力奠定了基础。当然,过去两年GPU芯片的制造工艺也有所提高,即使GPU芯片大幅升级,也能保证风扇效果。

SXM外形和模块的引入除了意味着收购外,在一定程度上是最重要的。名称乍一看相当于笔记本上传统使用的MXM规格(SXM更小),但模块方面非常“丧心病狂”的方案3354左右两部分都使用800pin。我必须告诉你,最多1000针芯片也只剩下一个CPU。这一方案远远超过通用图形规格PCIe X16的164个双面针脚,为未来GPU计算核心升级提供了空间,同时为NVIDIA链路奠定了基础。

Tesla P100处理器模块的背面(两个白色矩形,插槽)非常简单地谈到了GTC2014上以前展示的NVIDIA Link。(威廉莎士比亚,模板,Northern Exposure(美国电视),)当时的官方参考性能是NVIDIA链接几乎需要普通显卡5到12倍的传输速度。除了连接GPU和GPU外,还可以连接CPU和GPU。

没有人告诉我Tela V100究竟是如何创造出900GB/s难以置信的RAM比特率的。但是,在高速访问数据的数据中心,如果比特率再长一点,就会一直很好。

有了这么强大的技术,NVIDIA们没有想到“隐秘地隐藏着”。3月9日,NVIDIA (WHO)已宣布重新加入OCP对外开放计算计划,最终与微软公司合作销售的HGX-1超级计算模块CPU方面可以说不允许品牌,英特尔和AMD家的产品都可以。Outlook计算项目(OCP)本质上是设计和生产数据中心产品的整个公司的组织。

其中包括英特尔、诺基亚、苹果、谷歌、微软、希捷、戴尔等多家知名公司。这个组织的目的很简单。——设计和构建最高效的服务器,同时使存储服务器和数据中心更加灵活。本质上,Facebook——以前自己开发的另一台HGX架构机器——拥有Big Basin系统,需要上传自己机器的所有主板设计图。

顶级ODM巨头秋再会,吹小号?在说明了前面这么多相关信息后,我们可以用这次泄露的信息重新回来。但是我们已经说过,NVIDIA本身不会增加自己在数据中心市场的上市,HGX体系结构已经非常完善,技术也处于成熟期。(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),)下一个问题很简单。

让尽可能多的人销售为数据中心制作的GPU产品的方法。答案本质上是两个字3354的价格。市面上销售的紧急版GTX1080在节省费用方面,NVIDIA自己可以说是非常有发言权的。为了降低风险,在市场内保持一定的竞争关系,主板、显卡供应商仍然使用从英特尔/NVIDIA获得核心计算芯片的相同型号。

其他部件,如PCB、电子部件等,已交付给此ODM等企业完成。ODM除了负责生产管理外,还在生产过程中利用丰富的经验,帮助大幅降低NVIDIA成本。

由于这样一家独树一帜,NVIDIA一口气邀请了4家,这些ODM之间没有形成另一种竞争关系,最终产品、经营战略、售价等方面的竞争可能会导致“不同”。这不会与消费者本身的其他条件相适应。主教股将多次专门向钢铁侠埃隆马斯克发送DGX-1的OpenAI在雷锋网上明确表示,由该ODM和NVIDIA组成的新GPU加速服务器大军可能不会在2017年内袭击,他们的目标是确保对目前存储在服务器上或正在生成的所有数据的处理能力。

如果成功,还可以重新创建与消费者级别相对应的数据中心GPU市场。然后可以用NVIDIA跳板反向前进生活中分散的小节点。(威廉莎士比亚、坦普林、希望)游戏已经不是唯一的,甚至不是焦点的“辅助图形时代”,NVIDIA(世卫组织)已经准备好迎接数据中心。

一旦进入这一阶段,NVIDIA也离业绩“暴富”不远了。读者: 《尼尔:机械纪元》庆州支线第三关比赛图文将包含2017-05-25王者荣耀S8小姐、王者荣耀S8小姐和2017-05-26 1799元!。

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