微软构建2017会议月将于今晚举行_鸭脖娱乐罗志祥app下载

本文摘要:Surface笔记本电脑和Windows10S在上周的一次教育主题发布会上发布后,微软构建2017会议月将于今晚举行。首席执行官萨提亚纳德、云服务部门负责人斯科特格思里和人工智能与研究部门负责人沈向洋也在同一舞台上。

开发者

最近微软一天都在工作。Surface笔记本电脑和Windows 10 S在上周的一次教育主题发布会上发布后,微软构建2017会议月将于今晚举行。今天HoloLens也在3月份搬到了中国,微软5月底也不会在上海举办活动,很可能会发布Surface Pro 5。今晚的发布会上,微软更是全天,Keynote环节大概三个小时宽。

首席执行官萨提亚纳德、云服务部门负责人斯科特格思里和人工智能与研究部门负责人沈向洋也在同一舞台上。会上公布了一系列你可能不太感兴趣的产品,因为主要是针对开发者的,但无疑不会影响微软的未来。从上台的部门负责人可以看出,这次大会的主题是云和AI,但最重要的是无处不在的云和无处不在的AI。在《智能云》和《智能的边缘》的开头,纳德拉用一张自己在1992年的照片来展示这个世界缓慢的发展和变化,这张照片是她女儿没有认出来的一个笑话。

他回应说,在计算能力的快速发展中,微软要做的是赋予普通用户权力,让更多的用户可以使用技术,让计算机视觉、文本解释等技术更具包容性,同时建立对技术的信任。这也是微软“云第一,移动第一”战略的出发点。目前,Windows 10每月有5亿活跃设备,Cortana小娜每月有1.4亿用户,Office 365每月有1亿用户。

财富500强公司90%用于微软公司的云服务。在这种情况下,纳德拉说,微软预见了一个新世界,一个智能云和智能边缘的世界,它不会改变一切。

这个改变不会带来两个改变。第一,用户体验和交互的改变,体验到一定程度不会波及到所有设备,就像个人助理小娜一样,可以在所有设备上操作,无论是PC、手机还是汽车。第二,计算能力要走到边缘,因为物联网终端数据多了,不会拒绝更好的计算能力下沉,也就意味着更多的分布式AI(distributed AI)和分布式计算。

为此,微软在构建会议上宣布了Azure物联网边缘服务,这是一种面向物联网的云服务。它没有传感器和小型计算设备来跟踪工业场景中的数据,然后通过微软的云和AI工具进行分析。Azure物联网边缘可以在本地计算设备上扩展和计算,节省时间。

也是跨平台,反对Linux和Windows。除了计算出的南北边缘之外,微软的服务还应该跨平台构建,平台往往出现在不同的设备上。在会议上,微软展示了Cortana在智能语音设备、汽车、PC和手机上的操作。

小娜可以告诉他你的旅行决定,这些可以在任何地方提供。在发布纳德发布微软的战略后,云服务部门负责人斯科特格思里(Scott Guthrie)明确解释了云上的新功能。雷锋(微信官方账号:雷锋)给出了以下概述。

Azure App首先是Android和iOS平台的Azure移动应用。它可能不做任何研究和开发工作,但它可以帮助动态理解分析结果和故障报告,并可用于重启或部署,这允许开发人员随时告知他们的工作情况。

Visual Studio for Mac去年11月承诺,MacOS不会有Visual Studio,这次是11月宣布的。这种行为意味着无论微软的字节码使用什么平台,微软都是全方位反对开发者的。Azure Cosmos DB微软也公布了一项新的云数据库服务Cosmos DB,其主要特点是一键就可以慢慢整理多个国家的数据库,这样各个地方的信息就会实时化。

它被称为第一个全球多模式数据库服务。微软还宣布了一个仍可处于预览阶段的数据库迁移服务,可以将Oracle和SQL Server数据库迁移到Azure SQL数据库,整个过程需要应用才能停止,不需要重新配置。

微软希望开发者使用Azure中的任何数据库。此外,微软还发布了Azure服务结构容器服务,以帮助应用现有的。

服务

NET到集装箱化,并因此将其安排在Azure上;Azure Functions没有架构服务,已经过修改;还有新的存储服务加密,所有Azure文件都用AES-256加密。人工智能和研究部门的负责人沈向洋最终掌权,用人工智能来增强开发者的能力。他回应说,随着计算能力的发展,以深度自学为代表的算法,海量数据的集约化,AI发生了迅速的变化。两年前微软刚推出理解服务的时候只有4个API,现在多达29个,包括视觉、语言、语音、搜索、科学知识等大类。

微软希望更多的开发者利用这些优势。微软能得到的是全球云计算能力和微软研究院的突破性AI算法,这是创意服务的引擎。

比如在图像识别方面,微软的RESNET已经用在了一个惊人的152层神经网络中;语音方面,半年多前,微软的识别超过了人类水平,错误率只有5.9%。此外,微软希望获得定制和简化的人工智能服务。

沈向洋说,自从理解了服务提供,开发人员就想定制简化的服务。传统的服务只是不给出预先训练好的模型,而新的服务允许开发者用自己的数据(比如图片)训练模型,现在仅限于计算机视觉服务、基于Bing的搜索引擎服务、决策服务(用作A/B测试,或者个性化推荐等)。

)。通过定制简化的视觉服务,我们可以开发自己的图像识别系统,例如识别路标和食物,这些系统可以集成到一些消费者应用程序中。微软宣布的Azure Batch AI Training可以在Azure云平台上训练深度神经网络,这个服务还是预览版。目前关于这项服务的文章很少。

微软只是称它不会反对任何框架,包括谷歌的TensorFlow、自己的认知工具包和Caffe。沈向洋还提到,会话式AI在语音领域是一个特别激动人心的点,因为它代表了下一代嵌入式系统的变化,而且似乎从命令行到图形界面的演变可以让交互更加简单。

开发者

此外,他还展示了一个动态PPT翻译功能,可以自动动态地翻译PPT中的文本,同时在协作对话中以字幕的形式翻译成语音内容。现在这项服务还处于预览阶段。

它还展示了人工智能服务如何渗透到工作的各个方面。最后,对于AI最重要的数据,微软也想帮助开发者获得更好的数据,即在一个可靠的平台上享受和控制的数据。这些还包括微软自己的数据(Office 365和LinkedIn数据)和自己的企业数据。两者的融合可以创建一个非常真实的AI应用。

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